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从振动频谱中提取旋转机械故障特征的方法
被引量:
15
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摘要
在实验结果的基础上分析了旋转机械常见故障的频谱特征,给出了从振动频谱信号中提取征兆的方法。
作者
李录平
韩西京
韩守木
杨叔子
史铁林
黄树红
机构地区
华中理工大学
出处
《汽轮机技术》
北大核心
1998年第1期11-14,43,共5页
Turbine Technology
关键词
旋转机械
故障诊断
征兆提取
振动
频谱
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
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于达仁,胡清华,鲍文.
融合粗糙集和模糊聚类的连续数据知识发现[J]
.中国电机工程学报,2004,24(6):205-210.
被引量:70
2
谢永春,朱才朝,张晶.
旋转机械故障诊断KBE系统中的知识表达技术[J]
.中国机械工程,2004,15(14):1262-1265.
被引量:6
3
孔繁森,郭孔辉,宗长富.
基于演化策略的汽车操纵稳定性主客观评价的灰关联性研究[J]
.机械工程学报,2004,40(7):119-123.
被引量:10
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刘晓波,黄其柏.
基于动态核聚类分析的水轮机组故障模式识别[J]
.华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(9):47-49.
被引量:9
5
宋光雄,何永勇,褚福磊.
汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统[J]
.电力系统自动化,2006,30(1):78-82.
被引量:11
6
朱大奇,陈尔奎.
旋转机械故障诊断的量子神经网络算法[J]
.中国电机工程学报,2006,26(1):132-136.
被引量:15
7
王红军,张建民,徐小力.
基于支持向量机的机械系统状态组合预测模型研究[J]
.振动工程学报,2006,19(2):242-245.
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8
付强,苏宝库.
基于多级信息融合的转台故障诊断系统研究[J]
.哈尔滨工业大学学报,2006,38(11):1906-1909.
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9
孙宝钦.
电力设备状态检修策略及其实际应用[J]
.吉林化工学院学报,2007,24(1):68-71.
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10
张龙,熊国良,柳和生,邹慧君,陈慧.
基于时变自回归模型与支持向量机的旋转机械故障诊断方法[J]
.中国电机工程学报,2007,27(9):99-103.
被引量:23
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张艾萍,闫霆.
转子系统耦合故障特征的实验研究[J]
.汽轮机技术,2005,47(6):444-446.
被引量:3
2
赵荣珍,李朝晖,张白桦,张优云.
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.兰州理工大学学报,2006,32(1):37-41.
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3
黄中华.
基于频谱分析的风机早期故障诊断[J]
.凿岩机械气动工具,2007,33(3):41-43.
被引量:3
4
赵荣珍,黄义仿,张力,张优云.
旋转机械智能故障诊断技术的发展趋势[J]
.兰州理工大学学报,2008,34(5):36-40.
被引量:5
5
刘曙.
汽轮发电机组振动监测和故障诊断系统探析[J]
.中国科技信息,2010(12):158-160.
被引量:1
6
汪庆华,邓东花,万宏强.
基于多征兆域的异构集成故障诊断策略[J]
.西安工业大学学报,2010,30(4):319-324.
被引量:1
7
文立斌.
南宁电厂调相机振动故障的分析及处理[J]
.广西电力技术,1999,22(1):24-26.
8
杨文辉.
论热电力建设中汽轮机故障及其检修[J]
.中国科技纵横,2010(23):63-63.
被引量:13
9
吕雄伟.
CRH_(2B)型动车组客室地板异常振动分析[J]
.上海铁道科技,2012(1):70-71.
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10
李路,张岚原,安振华.
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.日用电器,2013(7):51-54.
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边技超,高倩,刘志平.
给水泵汽轮机常见典型振动故障分析与诊断[J]
.电站辅机,2019,0(4):1-4.
被引量:1
2
徐一鸣.
基于虚拟仪器的航空发动机转子振动信号分析系统[J]
.振动工程学报,2004,17(z2):1140-1142.
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杨丛军.
矿山机电设备故障分析方法的研究[J]
.科技创业家,2013(3).
被引量:2
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赵荣珍,张优云.
转子系统振动信号的小波分析原理与应用研究[J]
.振动.测试与诊断,2004,24(3):179-183.
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于英利,晋风华,李录平.
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.内蒙古电力技术,2005,23(4):35-37.
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裴海林,齐学义,朱润洲.
水力发电机承重机架的振动失稳突变[J]
.振动.测试与诊断,2005,25(4):311-314.
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7
陈仓,傅行军,朱晓东.
汽轮发电机组轻微碰摩故障的诊断[J]
.汽轮机技术,2007,49(2):125-127.
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8
胡伟,傅行军,陈仓.
某电厂汽轮发电机组突发性振动故障的诊断与处理[J]
.江苏电机工程,2007,26(2):16-17.
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徐小洁,韩旭.
虚拟仪器在转子不平衡故障诊断中的应用[J]
.焦作大学学报,2007,21(3):87-88.
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张艾萍,姜连轶,闫霆,刘桂华.
基于连续小波变换的汽轮机转子振动信号矩特征研究[J]
.汽轮机技术,2008,50(1):37-38.
1
冯志鹏,宋希庚,薛冬新,谢宇,邓东风.
旋转机械振动故障诊断理论与技术进展综述[J]
.振动与冲击,2001,20(4):36-39.
被引量:58
2
王立国,韩光信,张云晶,孟亚男.
多分辨分析在信号突变征兆提取中的应用[J]
.吉林化工学院学报,2004,21(1):95-96.
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3
汪光阳,周义莲.
风机振动故障诊断综述[J]
.安徽工业大学学报(自然科学版),2006,23(1):64-68.
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刘习平,吴兴明.
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.风机技术,2006,48(5):55-57.
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振动故障诊断系统中的征兆获取[J]
.热能动力工程,1999,14(5):382-384.
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.机械设计与制造,2014(3):171-174.
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.动态分析与测试技术,1996,14(3):21-25.
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.模糊系统与数学,1995,9(3):89-93.
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