期刊文献+

神经网络研究和未来的科学革命 被引量:2

NEURAL NETWORK RESEARCH AND FUTURE SCIENTIFIC REVOLUTION
全文增补中
导出
摘要 神经网络研究可以追朔到四十年代信息科学的开创时期,它在走过了半个世纪的曲折发展道路之后,正迎来一个空前活跃的新的发展时期。神经网络研究已成为现代神经科学、数理科学及信息科学等综合研究领域中共同的科学前沿之一。这不仅体现了近二三十年来自然科学发展的重要特征,也体现了科学演化的必然趋势-研究非线性、探索复杂性。神经网络系统是由大量的形式神经元联结而成的高度错综复杂的非线性系统。结点特性、联结拓扑结构及学习规律是确定一个神经网络的三要素。神经网络在功能上反映了生物神经系统的若干基本特性,但并不是脑的逼真描写,它只是脑功能的某种简化、抽象和模拟。神经网络研究的目标是阐明脑的工作原理和研制具有某些大脑神经计算功能的人工智能系统。
作者 郭爱克 潘泓
出处 《科技导报》 CAS CSCD 1990年第4期35-39,19,共6页 Science & Technology Review
  • 相关文献

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部