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二次型单神经元算法在温控箱的应用 被引量:7

Application for Temperature Control Box Based on Second-performance Learning Algorithm Single Neuron
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摘要 为满足复杂工业过程控制对鲁棒性的要求,提出了基于二次型性能指标学习算法的单神经元PID控制算法,并利用嵌入式技术应用于工业用环境试验箱的设计。样机实验表明,这种新的控制策略学习速度快,动态响应时间短,实现了参数的在线优化,提高了系统的鲁棒性。 In order to meet the demand of robustness that complex industrial process control system faces,Environment Box for In view of questions of the single neuron Proportional-Integral-derivative(PID) control algorithm,a new based on second-Performance learning algorithm single neuron temperature controller is presented in this paper. The result tests show that its learing rate is fast and its dynamic response time is short,the system has good dynamic and stable performance.
出处 《自动化与仪表》 北大核心 2009年第7期31-33,54,共4页 Automation & Instrumentation
基金 贵州省国际科技合作重点项目(700111)
关键词 鲁棒性 二次型性能指标学习算法 单神经元PID控制 嵌入式技术 robustness second-performance learning algorithm single neuron PID control embedded technology
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