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基于混合神经网络和混沌理论的居民消费价格指数预测研究 被引量:4

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摘要 文章对我国居民消费价格指数进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性;结合神经网络和混沌理论,提出了一种将混沌理论和神经网络相结合的居民消费价格指数预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第15期4-6,共3页 Statistics & Decision
基金 湖南省高等学校科学研究资助项目(08C249)
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参考文献13

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