分割技术在医学图像中处理的应用

传统支持向量机方法应用于医学图像分割中,对支持向量机中核函数、图像特征及训练样本等几个关键问题进行了分析与研究。结合医学图像的特点,将高斯核函数作为医学图像脑组织分类的核函数,并提出了一种确定高斯核函数参数的有效方法。在图像特征提取方面,研究了纹理与灰度结合以及区域灰度两组特征提取方法。