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应用排序聚类对OOCTPN的建模研究

Application of sorting cluster algorithm in OOCTPN modeling
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摘要 基于排序聚类算法,提出了一种面向对象的有色赋时Petri网(OOCTPN)的仿真模型。首先用排序聚类算法对生产任务进行生产流程分析,排出最小成本或者最短时间的生产流程;然后按照之前排好的流程用有色托肯进行控制,做出基于面向对象技术的有色赋时仿真模型。这种模型具有高度的柔性和可重用性,在生产单元发生变化时,有利于快速地重新构建仿真模型。最后,使用实例加以说明。 Based on sorting cluster algorithm,a model of OOCTPN is constructed.The goal of cluster analysis is to accomplish assigned production task with the lowest cost or shortest time.Then colored token is used to control the production process.Then the complete OOCTPN simulating model is generated.The model which can be regenerated quickly by selecting or modifying appropriate pre-defined modeling objects when agile manufacturing cell is reconfigured.Finally,an example is given.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期200-202,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金No.60603080 No.70471024 国家高技术研究发展计划(863)No.2008AA04Z126 航空科学基金(No.2007ZG57012)~~
关键词 聚类分析 仿真 面向对象赋时Petri网 cluster analysis simulation Object Oriented Timed Petri Net(OOCTPN)
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献17

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