摘要
引入BP神经网络技术对边坡稳定性进行分析,建立了边坡稳定性分析模型。针对BP神经网络参数优化容易陷入局部最优解所存在的缺陷,结合差异演化算法(Differential Evolution,DE),提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型。研究结果表明,该模型对边坡稳定性的分析精度较高,应用DE-BP神经网络进行建筑工程边坡稳定性分析是可行和高效的。
出处
《路基工程》
2009年第4期56-57,共2页
Subgrade Engineering
基金
中国民航大学科研启动基金(06qd02x)
