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支持向量机在害虫预测预报中的应用
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5
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摘要
对支持向量机回归(SVR)在害虫预测预报中的应用进行了研究。用一步预测法对1个害虫发生量样本集进行预测,结果表明:SVR在所有参比模型中预测精度最高,具有较强的泛化推广能力,在害虫预测预报领域具有广泛的应用前景。
作者
张永生
机构地区
湖南农业大学生物安全科学技术学院
出处
《现代农业科技》
2009年第14期147-148,共2页
Modern Agricultural Science and Technology
关键词
害虫
预测预报
支持向量机
非线性
分类号
S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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