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基于决策树方法的数据挖掘分析
被引量：
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摘要
决策树方法因可以处理大量数据而在数据挖掘和数据分析中应用广泛。本文在描述了决策树方法的一般概念后建立了决策树模型,给出了具体的算法并对其进行了分析。结果表明,该算法可以准确地将数据分类,从而得到若干有价值的结论。
作者
侯宇
田静
机构地区
中国矿业大学
出处
《华南金融电脑》
2009年第8期42-43,共2页
Financial Computer of Huanan
关键词
金融信息化
决策树
数据挖掘
数据分析
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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刘慧.决策树ID3算法的应用[J]科技信息(学术研究),2008(32).
2
王玉珍.
基于数据挖掘的决策树方法分析[J]
.电脑开发与应用,2007,20(5):64-66.
被引量：7
3
张悦,刘旸.
基于决策树数据挖掘的分析与应用[J]
.辽宁石油化工大学学报,2007,27(1):78-80.
被引量：7
4
()MargaretH.Dunham著,郭崇慧,田凤占,靳晓明等.数据挖掘教程[M]清华大学出版社,2005.
二级参考文献
11
1
谭义红,陈治平,李学勇.
基于决策树的中毒诊断专家系统实现[J]
.计算机应用,2005,25(10):2315-2317.
被引量：4
2
王名扬,卫金茂,伊卫国.
基于RST的决策树生成与剪枝方法[J]
.计算机工程与科学,2005,27(10):69-70.
被引量：4
3
魏红芳,刘旸,伊胜伟,李欣,徐友文.
空间数据挖掘与GIS集成研究及应用[J]
.辽宁石油化工大学学报,2005,25(4):79-82.
被引量：5
4
柳林,涂光平,杨峰.
基于决策树的数据挖掘方法在CRM中的应用研究[J]
.计算技术与自动化,2006,25(1):67-69.
被引量：13
5
范洁,杨岳湘,温璞.
C4.5算法在在线学习行为评估系统中的应用[J]
.计算机工程与设计,2006,27(6):946-948.
被引量：15
6
Roiger R J,Geatz M W.数据挖掘教程[M].翁敬农,译.北京:清华大学出版社,2003.
7
Jordanm I,Jacobs R A.Hierarchical mixtures of experts and the EM algorithm[J].Neural Computation,1994,25(6):181-214.
8
Kirchner H.Tolle K K,Krieter J.Decision tree technique applied to pig farming datasets[J].Livestock production science,2004,12(90):191-200.
9
杨清.基于决策树的学习算法.湘潭师范学院学报,2005,(3):24-25.
10
向艳.
基于VB6.0的营养诊断专家系统[J]
.石油化工高等学校学报,2002,15(2):72-75.
被引量：4
共引文献
12
1
欧阳一非,薛丹,高海燕,赵镭,候国友,米军峰,尹京苑.
基于决策树方法的油炸型方便面品质评价研究[J]
.食品科学,2009,30(5):27-31.
被引量：5
2
邓淑玲,石良武.
决策树型现代数据挖掘技术商业应用[J]
.财会通讯（理财版）,2008(4):43-44.
3
马丽,陈桂芬.
基于数据挖掘的决策树算法应用研究[J]
.农业网络信息,2008(11):45-47.
被引量：5
4
耿蓉,赖晓风,贺春林.
基于ID3算法的天气评定[J]
.重庆文理学院学报（自然科学版）,2008,27(6):20-22.
被引量：3
5
程铁信,郭涛,祁昕.
决策树分类模型在工程项目评标风险预警中的应用[J]
.数理统计与管理,2010,29(1):122-128.
被引量：13
6
于辰云,刘旸,周金枝.
基于插件技术的数据挖掘平台设计与实现[J]
.辽宁石油化工大学学报,2010,30(2):46-49.
被引量：2
7
刘海霞,钟晓妮,周燕荣,田考聪.
决策树在居民就诊影响因素研究中的应用[J]
.重庆医学,2011,40(9):840-842.
被引量：2
8
喻为民.
一个医学数据集上的决策树分类研究[J]
.电脑开发与应用,2012,25(4):85-87.
被引量：1
9
侯小东,杜咏梅,刘新民,程森.
分类树模型在烟草农业研究中的应用[J]
.中国烟草科学,2012,33(5):93-96.
被引量：1
10
鞠慧.
对数据挖掘决策树分类法的研究[J]
.福建电脑,2016,32(12):96-97.
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10
1
闫友彪,陈元琰.
机器学习的主要策略综述[J]
.计算机应用研究,2004,21(7):4-10.
被引量：56
2
田文英.
机器学习与数据挖掘[J]
.石家庄职业技术学院学报,2004,16(6):30-32.
被引量：11
3
李学勃.数据挖掘在金融业的应用分析[J].万方数据,2009(10).
4
范明.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社,2007(3):424-425.
5
Vapnik V.N.The Nature of Statistical Learning Theory[M].New York:Springer-Verlag.1995.
6
Ethem Alpaydin.Introduction to Machine Learning[M] ,范明,昝红英,牛常勇,译,北京:机械工业出版社.2009:14-15.
7
杨莉,赵莉,曹扬.
基于统计学习理论的信息安全风险管理[J]
.统计与决策,2008,24(16):183-184.
被引量：2
8
杜明,周而重.
机器学习在模式识别中的应用研究[J]
.科技信息,2009(9):37-38.
被引量：6
9
易东云,张维明,杜小勇.
金融数据挖掘中的非线性相关跟踪技术(英文)[J]
.软件学报,2000,11(12):1581-1586.
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10
刘琴.
机器学习[J]
.武汉工程职业技术学院学报,2001,13(2):41-44.
被引量：7
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2
1
朱晶,李石君.
基于数据挖掘的金融数据分析[J]
.电脑知识与技术,2010,6(1):18-19.
被引量：2
2
郭亚宁,冯莎莎.
机器学习理论研究[J]
.中国科技信息,2010(14):208-209.
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1
董美雪.
机器人发展现状的研究[J]
.中国科技纵横,2018,0(9):251-251.
2
张金鑫,郭敏.
人工智能在平面车库中的应用[J]
.中国高新技术企业,2010(22):43-44.
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李建萍,王立国.
机器学习理论在教育教学测评中的有效性分析[J]
.高等教育研究（成都）,2011,28(2):7-10.
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李建萍,王立国.
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.学理论,2011(16):240-242.
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5
孙璐.
机器学习理论浅谈[J]
.考试周刊,2012(76):110-111.
6
彭岩,焦潞林.
社会事件建模研究综述[J]
.济南大学学报（自然科学版）,2015,29(5):394-400.
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7
陈星沅,姜文博,张培楠.
深度学习和机器学习及模式识别的研究[J]
.科技资讯,2015,13(31):12-13.
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8
陈宜荣.
浅谈数据挖掘技术[J]
.电脑知识与技术（过刊）,2010,0(33):9191-9193.
9
赵贺,刘庆时,赵大明,贾孟扬.
基于数据分析的智能用电设备自学习模型方案设计[J]
.科技创新与应用,2016,6(27):39-40.
10
刘健,赵刚,郑运鹏.
恶意URL多层过滤检测模型策略研究[J]
.信息安全研究,2016,2(1):80-85.
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1
徐述.
基于云计算的数据挖掘分析[J]
.科技信息,2012(34):173-174.
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郭亚宁,冯莎莎.
基于决策树方法的数据挖掘分析[J]
.软件导刊,2010,9(9):103-105.
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郑耿忠,谢鹏.
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.微处理机,2004,25(3):49-51.
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