摘要
针对PRP方法对一般的非凸函数在强Wolfe线性搜索条件下不收敛这一不足,给出了一种新的共轭梯度算法。在强Wolfe线性搜索下,所给公式满足充分下降条件,并在适当条件下证明了算法的全局收敛性。
We proposed a modified HS conjugate gradient method for unconstrained optimization. The formula satisfies sufficient descent condition under the strong Wolfe line search. Global convergence is proved under some proper conditions.
出处
《桂林电子科技大学学报》
2009年第4期300-302,共3页
Journal of Guilin University of Electronic Technology
基金
国家自然科学基金(10501009)
中国博士后基金(20070410228)
广西自然科学基金(0728206)
安徽自然科学基金(KJ2009B031Z
KJ2009B072Z)
高校省级优秀青年人才基金(2009SQRZ054)
关键词
无约束优化
共轭梯度法
强WOLFE线性搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient method
strong Wolfe line search
global convergence
