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中文文本关键词提取算法 被引量:7

Chinese Key Words Extraction Algorithm
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摘要 本文主要研究关键词提取算法,在分析可能影响关键词提取的词语各种属性并将其量化的基础上,提出并实现了一种将分词与词性标注、文本预处理、线性加权算法、组合词生成与过滤、合并候选关键词等集成到一个完整框架中的模型算法。
作者 张红鹰
出处 《计算机系统应用》 2009年第8期73-76,共4页 Computer Systems & Applications
基金 2007年度教育部人文社科研究基金青年项目(07JC870006)
关键词 文本 关键词 提取
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献14

  • 1李素建,王厚峰,俞士汶,辛乘胜.关键词自动标引的最大熵模型应用研究[J].计算机学报,2004,27(9):1192-1197. 被引量:92
  • 2王晔,黄上腾.Apriori and N-gram Based Chinese Text Feature Extraction Method[J].Journal of Shanghai Jiaotong university(Science),2004,9(4):11-14. 被引量:4
  • 3王军.词表的自动丰富——从元数据中提取关键词及其定位[J].中文信息学报,2005,19(6):36-43. 被引量:40
  • 4CHIEN Lee-feng.PAT-tree-based keyword extraction for Chinese information retrieval[C]//Proceedings of the 20th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.New York,NY:ACM Press,1997:50-58.
  • 5YANG Wen-feng,LI Xing.Chinese keyword extraction based on max-duplicated strings of the documents[C]//Proceedings of the 25th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.New York,NY:ACM Press,2002:439-440.
  • 6LI Su-jian,WANG Hou-feng,YU shi-wen,et al.News-oriented automatic Chinese keyword indexing[C]//Proceedings of the Second SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing:Vol 17.Morristown,NJ:Association for Computational Linguistics,2003:92-97.
  • 7Witten I H, Paynter G W, Frank E, et al. KEA: Practical automatic keyphrase extraction//Proc. DL '99. 1999:254-256
  • 8Turney P D. Mining the Web for Lexical Knowledge to Improve Keyphrase Extraction: Learning from Labeled and Unlabeled Data. Technical Report ERB-1096. National Research Council Canada, 2002
  • 9Fellbaum C. Wordnet.. An Electronic Lexical Database. Cambridge: MIT Press, 1998
  • 10Medelyan O, Witten I H. Thesaurus Based Automatic Keyphrase Indexing//Proc. of the Joint Conference on Digital Libraries 2006. Chapel Hill, NC, USA, 2006 : 296-297

共引文献63

同被引文献45

引证文献7

二级引证文献60

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