摘要
本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型(Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM)的惩罚样条迭代估计,提出了基于惩罚似然和一组预先取定的单指数参数向量α的初始估计的迭代估计算法。另外本文还通过一组模拟数据的分析对所提出的迭代算法进行了验证。
In this paper we discuss the penalized splines estimation of the generalized partially linear single index models and propose an iterative algorithm based on penalized likelihood.
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2009年第8期102-112,共11页
Statistical Research
关键词
广义部分线性单指数模型
惩罚样条
惩罚似然
Generalized Partially Linear Single Index Models
Penalized Splines
Penalized Likelihood