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数据挖掘中关联规则在超市商品管理中的应用 被引量:2

Application of Data Mining Association Rules in Supermarket Management
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摘要 将数据挖掘关联规则用于分析超市消费者的购物习惯和关联行为,并以此优化超市货架设置,推动关联销售,促使超市的管理决策更加科学、高效. Data mining association rules will be used to analyze the relations of supermarket shopping habits of consumers and the associated behavior, in order to help optimize the setting of supermarket shelves to promote sales associated and to make supermarket management more scientific and more efficient.
作者 焦亚冰
机构地区 山东英才学院
出处 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2009年第2期93-95,共3页 Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
关键词 数据挖掘 关联规则 置信度 data mining association rules confidence level
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

  • 1[2]Han Jiawei,Mickeline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].范明译.北京:机械工业出版社,2004

共引文献42

同被引文献3

引证文献2

二级引证文献1

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