摘要
利用BP神经网络模糊控制器对农业温室二氧化碳进行控制。详细介绍了模糊规则表的生成及神经网络模糊控制器的设计,并使用Mablab进行了仿真学习,仿真结果表明该设计能够有效的对温室二氧化碳进行控制。
Aiming at the characteristic of carbon dioxide in greenhouse ,It provides a new kind of control approach based on BP Fuzzy-Neural in greenhouse.The building of fuzzy rules and designing of neural network fuzzy controller are introduced in detail, and we also simulate it with Matlab.h proved to be an applied and effective control method.
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期221-224,共4页
Guangdong Agricultural Sciences
关键词
模糊神经网络
温室
光合作用
二氧化碳
fuzzy neural network
greenhouse
photosynthesis
carbon dioxide