摘要
为了满足网络流量分析系统对海量数据快速查询和提取的要求,主要应用数据挖掘技术中的数据归约和面向属性归纳方法,对采集到的海量数据进行了相关的前期处理,主要包括数据归约和数据泛化,使得前端系统与后台数据库间的数据交互得以高效便捷地完成。最后,利用某运营商提供的奥运专网数据对所设计的系统进行了实际测试,测试结果表明,系统运行稳定,效果良好。
In order to query and extract mass data rapidly in the network traffic analysis system, the paper executed correlative pre-processing, applying data reduction and attribute-oriented induction method of data mining technology, which includes data reduction and data generalization. It made data interaction convenient and efficient between the front-end system and background database. Finally, the system was proved to have stable performance by making use of the Olympic special network data.
出处
《中国电子科学研究院学报》
2009年第4期372-377,共6页
Journal of China Academy of Electronics and Information Technology
基金
863计划项目(2006AA06Z242-02)
北京市教委基金(KM200610005018)
关键词
数据归约
面向属性归纳
流量分析系统
data reduction
attribute-oriented induction
traffic analysis system