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神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用 被引量:10

An Application of Neural Network to Surrounding Rock Stability Classification
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摘要 提出了以神经网络进行围岩稳定性分类的方法,根据收集到的围岩分类资料来训练和检验神经网络模型。并将评判结果与其他方法进行了比较,结果表明,网络经训练后具有较高的识别能力,可用于解决工程中的非线性问题。 An evaluating model of surrounding rock stability classification is presented in neural network.The data obtained from the practical project are used to train and evaluate neural network.The results show that network has good quality for pattern recognition and is suitable for non linear problem in other fields.
出处 《华北水利水电学院学报》 1998年第2期61-63,66,共4页 North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power
关键词 围岩稳定性 分类 神经网络 非线性问题 urrounding rock stability classification\ Neural network\ Non linear problem
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献6

  • 1陈昌富,黄金,1993年,8期
  • 2陆兆溱,河海大学学报,1991年,19卷,6期
  • 3邓聚龙,灰色系统理论教程,1990年
  • 4陈守煜,模糊水文学与水资源系统模糊优化原理,1990年
  • 5刘启千,地球科学,1989年,14卷,3期
  • 6魏琅,工程勘察,1993年,5期

共引文献90

同被引文献82

引证文献10

二级引证文献100

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