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自回归条件异方差(ARCH)模型及应用
被引量:
16
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摘要
自回归条件异方差过程是一种新的随机过程,被用于研究时间序列。它展示了随机变量的一种关系:序列方差随时间变化而变化。本文给出估计方法、模型的检验以及一个实证例子。
作者
吴其明
季忠贤
杨晓荣
机构地区
东北财经大学
大连财政证券公司
出处
《预测》
CSSCI
1998年第4期47-47,54,共2页
Forecasting
关键词
自回归
ARCH模型
金融市场
条件异方差
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
F830.9 [经济管理—金融学]
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