摘要
直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-分裂策略进行了比较和讨论;最后对该算法框架和三种不同的桶合并-分裂策略进行了实验分析。
Histogram is one of effective methods for construction of synopsis data structures on landmark windows over data streams. This paper presented a new framework for incremental maintenance of approximate equal-depth histograms by merging and splitting the buckets, and compared three different merge&split strategies. The experimental results show that the algorithms are effective and efficient for continuous streaming data processing over landmark window model.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第8期182-184,共3页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(60873196)
山东理工大学博士基金资助
关键词
数据流
界标窗口模型
概要数据结构
直方图
Data stream, Landmark window model, Synopsis data structure, Histogram