摘要
结构化背景抑制是红外弱小目标检测技术的一个难题。根据红外图像中目标和背景信号的特性,在定义Gabor函数为点扩展函数的基础上,提出了一种基于全变差滤波的背景抑制算法,该算法将图像的背景抑制转化为求解全变差滤波模型最小化,以便最终实现对红外图像的背景抑制。对真实的红外图像序列进行实验,并与小波域滤波算法进行了比较。几组实验结果表明,对在结构化背景下的红外弱小目标背景来说,从主观视觉和数值指标来看,该算法具有良好的抑制效果,且运算量较小,便于实时实现。
Structural background suppression is a key problem for infrared dim and small target detection technique.According to characteristics of the target and background signal and based on Gabor function point spread function defined,total variation（TV） based background suppression algorithm is presented.The algorithm presented image background suppression is converted to solve TV minimum.In this way,the structural backgrounds in the infrared image are suppressed effectively.Compared with conventional wavelet tra...
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期596-598,共3页
Optical Technique
基金
教育部科学技术研究重点资助项目(108114)
关键词
红外图像
目标检测
背景抑制
全变差
infrared image
target detection
background suppression
total variation
