摘要
考虑部分线性单指标模型参数部分的统计推断问题.主要研究利用剖面最小二乘法(profile least-squares technique)估计模型的未知参数和函数,并利用该估计建立模型中参数部分的广义似然比(generalized likelihood ratio,GLR)检验统计量.在原假设条件下,文中新提出的GLR检验统计量渐近服从具有尺度常数(scaleconstant)与自由度独立于讨厌参数(nuisance parameters)的χ2-分布,这一现象被称为Wilks现象.最后给出数字模拟与实际例子,验证文中所提出的检验方法.
出处
《中国科学（A辑）》
CSCD
北大核心
2009年第8期939-952,共14页
Science in China(Series A)
基金
国家自然科学基金(批准号:10871072)
山西自然科学基金(批准号:2007011014)
华东师范大学2009年优秀博士研究生培养基金资助项目
