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适用于疲劳驾驶检测的人眼跟踪方法研究
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摘要
在基于人眼的疲劳驾驶检测技术中,对人眼进行实时地跟踪能够缩短定位人眼的时间,提高检测的效率。Mean Shift算法利用梯度优化方法实现快速目标定位,但忽略了目标的运动方向和速度信息,在受到外界干扰时容易跟踪失败,而Kalman滤波可以准确预测目标的位置和速度。将这两种方法合理结合起来,对目标空间运动位置进行预测,保证了目标运动的一致性和连贯性。
作者
龚荣
甄轶佳
机构地区
沈阳工业大学
出处
《科技信息》
2009年第16期77-78,共2页
Science & Technology Information
关键词
驾驶疲劳
人眼跟踪
Mean
SHIFT算法
KALMAN滤波
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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科技信息
2009年 第16期
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相关主题
SHIFT算法
驾驶疲劳
KALMAN滤波
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