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基于AQPSO算法的图像增强研究

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摘要 首次将AQPSO算法成功地用于解决图像增强问题,并且使用了一种新的目标函数评价算法的性能。AQPSO比较接近于高水平智能群体的社会有机体的学习过程,能保证种群不断地进化,稳定性强,仿真结果证明AQPSO算法在图像增强算法中有很好的性能。
作者 孙勇强
出处 《科技信息》 2009年第23期144-145,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Jun Sun,Wenbo Xu,Bin Feng.A global search strategy of quantum-behaved particle swarm optimization[].Pro-ceedings of IEEE conference on Cybernetics and Intelli-gent Systems.2004
  • 2W.B.Xu,J.Sun."Adaptive Parameter Selection of Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization on Global Level,"[].ICIC.
  • 3Azriel Rosenfield,Avinash C K.Digital Picture Processing[]..1982

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