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平稳自回归模型的系数估计与应用 被引量:3

Paper Makes Estimation and Application on Coefficient for Stable Automatic Regression Model
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摘要 在自然科学及经济学的很多领域,需对以往记录的数据进行时序分析,确定出随机模型,然后对未来可能出现的结果进行预报。AR(n,0)是适应范围较广的一类模型,使用时必须由样本对参数作出估计。文中对AR(n,0)模型的参数估计公式进行推导,并用一个实例给出AR(3,0)模型在预报问题中的应用。 In many fields of natural science and economics, the previous recorded data are needed to have time-sequence analysis so as to determine the random model. Then the prediction is made on the would-be result. AR (n, 0) is a widely applied model, which makes estimation on coefficient by means of sample if applicable. This is a deduction on the estimation formula for the coefficient of AR(n,0) model and shows how AR(3,0) model is applied to prediction by means of example..
出处 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期135-137,152,共4页 Journal of Wuhan University of Technology
关键词 时间序列 AR模型 自相关函数 自回归方程 time series AR model self-relative function autoregressive equation
  • 相关文献

参考文献1

  • 1潘迪特,吴宪民.时间序列及系统分析与应用[M].北京:机械工业出版社,1988.

共引文献5

同被引文献8

引证文献3

二级引证文献9

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