摘要
日常物理活动(Physical activities,PA)被普遍认为对心率(Heart rate,HR)的变化有着极大的影响。文章提出了一种采用前馈神经网络(Feed-forward Neural Network,FFNN)的具有心率预测功能的模型。该模型反映了日常物理活动对心率变化的影响。相关结果表明,该方法预测的心率平均绝对误差相对较小。
In this paper, a model using feedforward neural network with the function of HR prediction is designed This model reflects the effect how PA affect HR. The mean absolute error of the predicted heart rate was relatively small The result shows the potential of the proposed method.
出处
《计算机与数字工程》
2009年第7期169-171,共3页
Computer & Digital Engineering
