摘要
使用贝叶斯网络对机场客流的换乘方式选择和期望换乘方式进行了研究,对起直接作用的影响因素以及这些因素之间的相关性建模分析。结果表明,对机场旅客换乘选择的主要影响因素有:年收入、是否带有大件行李、出发地到机场的费用和花费的时间。轻轨是大部分旅客期望的换乘使用的交通方式。该研究为今后的交通方式选择预测提供了新思路,也为轻轨的建立提供了很好的理论支持。
Bayesian networks are used to model the decision making on choosing transportation modes in airports. The main factors consist of passengers＇ annum income, luggage sizes, time and money spent to the airports, and etc. The study provides a theoretical support for light rail construction.
出处
《工业工程》
北大核心
2009年第3期59-62,共4页
Industrial Engineering Journal
基金
国家自然科学基金资助项目(70521001)
教育部新世纪优秀人才资助项目(NCET-04-0173)
关键词
贝叶斯网络
换乘枢纽
相关性分析
轻轨
Bayesian networks
transfer hub
correlation analysis
light rail
