基于小波变换的图像处理技术的研究

一、引言 图像是信息传递的一种重要手段．在人类感觉器官接收的各类信息中．视觉类占了70％。这类视觉信息经过数字化后，如果不进行压缩，其数据量是巨大的，将占用极大的存储空间和信道带宽．这与当前硬件技术所提供的计算机存储资源和网络带宽之间有很大的差距。所以图像处理非常必要。基于小波变换的图像压缩编码方法是目前比较新颖和有效的图像压缩方法。小波变换是传统Fourier变换的继承和发展．被誉为“数学显微镜”具有一定的分析非平稳信号的能力．小波变换使信号的低频长时间特征和高频短时间特性能够同时得到处理．可以有效地降低图像信息的冗余度，