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对HMM下的《光明日报》中文姓名的具体识别法的探究

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摘要 近年来,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)在文字分类尤其是标注中取得了很大的成功,本文以《光明日报》的语料为基础,基于HMM建立了中文姓名的识别模型,开发了中文姓名自动识别实验系统,经测试准确率达91.5%,召回率为89.5%.
作者 曹叶新
出处 《技术与市场》 2009年第9期57-58,共2页 Technology and Market
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1Michael Fleischman, Eduard Hovy, Fine Grained Classification of Named Entities[A] , the 19th international Conference on Computational Linguistics (COLING2002), 2002, 267- 273.
  • 2Tom M. Mitchell, Machine Learning[M], The McGraw - Hill Companies, Inc., 1997.

共引文献14

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