模糊滤波法在复杂化工过程人工神经网络建模法中的应用
被引量：1
摘要
本文针对复杂过程人工神经网络建模中的网络学习速度慢的问题，提出了一种基于Ｆｕｚｙ聚类分析的Ｆｕｚｙ滤波方法对学习样本集进行预处理，得到新的学习样本集，减少了数据的处理量，能提高网络的学习速度，且得到的神经网络模型的精度能达到所要求的精度。并结合硫酸盐间歇蒸煮过程纸浆硬度的建模过程的具体实例，说明了此法的过程。
出处
《广东造纸》
北大核心
1998年第4期1-3,8,共4页
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