Convergence Properties Analysis of Gradient Neural Network for Solving Online Linear Equations
被引量:2
Convergence Properties Analysis of Gradient Neural Network for Solving Online Linear Equations
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1136-1139,共4页
Acta Automatica Sinica
基金
Supported by National Natural Science Foundation of China (60775050)
关键词
神经网络
线性方程组
渐近收敛性
计算机仿真技术
Gradient neural network (CNN), activation- function array, global exponential convergence
二级参考文献10
-
1柴天佑,杨辉.稀土萃取分离过程自动控制研究现状及发展趋势[J].中国稀土学报,2004,22(4):427-433. 被引量:34
-
2Xu Li-Hong, Yu You Ling, Wu Qi-Di. General fuzzy neural network: Basic structure, algorithms and its applications. In. Proceedings of the 14th IFAC (International Federation of Automatic Control) World Congress, Beijing,1999
-
3Jiao Li-Cheng. Theory of Neural Network System. Xi'an: Press of University of Xi'an Electronics & Science Technology. 1990 (in Chinese).
-
4Chen Tian-Ping, Chen Hong, Liu Ruey-Wen. Approximation capability in C(R^n)by multilayer feedforward networksand related problems. IEEE Transactions on Neural Networks, 1995,6(1) : 126-132.
-
5Lin Chin-Teng, George Lee C S. Reinforcement structure/parameter learning for neural-network based fuzzy logic control system. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 1994, 2(1) : 46 - 63.
-
6Xu Li-Hong, Yu You Ling, Wu Qi Di, Shi Jin-Hui. General fuzzy neural network: Theory and applications. In:Proceedings of 1999 IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings, Fuzzy-IEEE'99, Seoul, Korea, 1999.
-
7Wang Yao-Nan. Intelligent Control Systems: Fuzzy Logic, Expert System, Neural Network Control. Changsha;Hunan University Press, 1996 (in Chinese).
-
8Bart Kosko. Fuzzy Engineering. Prentice Hall, 1999.
-
9曾珂,张乃尧,徐文立.线性T-S模糊系统作为通用逼近器的充分条件[J].自动化学报,2001,27(5):606-612. 被引量:20
-
10林河成.我国稀土工业的发展及对策[J].中国有色冶金,2004,33(2):24-29. 被引量:3
共引文献20
-
1李海滨,郝晓辰,刘彬,闻岩,孙艳辉.基于模糊神经网络的篦式冷却机熟料流动建模[J].仪器仪表学报,2005,26(z2):171-173. 被引量:8
-
2迟长春.智能建筑设备节能优化运行控制系统分析[J].现代建筑电气,2010,1(9):18-21. 被引量:6
-
3张永坚,李文辉.基于智能控制理论的BAS系统模型[J].吉林大学学报(信息科学版),2004,22(5):467-471. 被引量:1
-
4韩敏,孙燕楠,许士国.一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计[J].控制与决策,2006,21(4):415-420. 被引量:11
-
5贾文君,柴天佑.稀土串级萃取分离过程的双线性模型及其参数辨识[J].控制理论与应用,2006,23(5):717-723. 被引量:13
-
6潘登,郑应平,徐立鸿,陈俊.基于RBF神经网络的网格数据聚类方法[J].计算机应用,2007,27(2):333-336. 被引量:6
-
7张颖.改进的T-S模糊神经网络在化工软测量中的应用[J].电子测量与仪器学报,2010,24(6):585-589. 被引量:28
-
8张颖.基于偏差补偿的T-S模糊神经网络[J].江南大学学报(自然科学版),2010,9(4):481-484. 被引量:4
-
9李军强,臧希喆,赵杰.Tremor Suppression Method via Magnetorheological Damper and Fuzzy Neural Network Control[J].Journal of Donghua University(English Edition),2010,27(4):486-490.
-
10宋坤,李丽娟,赵英凯.基于加权MMMD的软测量数据过失误差侦测[J].计算机工程与设计,2011,32(5):1766-1769. 被引量:2
同被引文献4
-
1YANG Wu-Yi,LIANG Wei,XIN Le,ZHANG Shu-Wu.Subspace Semi-supervised Fisher Discriminant Analysis[J].自动化学报,2009,35(12):1513-1519. 被引量:5
-
2乔俊飞,韩红桂.RBF神经网络的结构动态优化设计[J].自动化学报,2010,36(6):865-872. 被引量:121
-
3丁晓剑,赵银亮.优化极限学习机的序列最小优化方法[J].西安交通大学学报,2011,45(6):7-12. 被引量:18
-
4YANG Xuan,SHEN Anwen,YANG Jun,YE Jie,XU Jinbang.Artificial Neural Network Based Trilogic SVM Control in Current Source Rectifier[J].Chinese Journal of Electronics,2014,23(4):723-728. 被引量:4
二级引证文献4
-
1丁晓剑,赵银亮.无偏置ν-SVM分类优化问题研究[J].电子与信息学报,2011,33(8):1998-2002.
-
2WU Tianshu,CHEN Shuyu,WU Peng,NIE Shaozhong.A High Precision Software Compensation Algorithm for Silicon Piezoresistive Pressure Sensor[J].Chinese Journal of Electronics,2019,28(4):748-753. 被引量:4
-
3车向北,康文倩,邓彬,杨柯涵,李剑.一种基于图神经网络的SDN路由性能预测模型[J].电子学报,2021,49(3):484-491. 被引量:12
-
4随博文,黄志坚.基于实时变量逆矩阵求解的非线性MIMO解耦ADRC控制方法[J].火力与指挥控制,2021,46(12):39-46. 被引量:1
-
1张扬.如何使用你的Windows XP激活功能[J].电脑,2001(10):40-40.
-
2阳树洪,李春贵,夏冬雪.基于灰色神经网络的入侵检测系统研究[J].计算机工程与设计,2007,28(19):4622-4624. 被引量:5
-
3谢明江,代颖,施颂椒.基于非线性H_∞状态反馈的机器人鲁棒控制[J].机器人,2001,23(2):161-165. 被引量:12
-
4闵颖颖,刘允刚.Barbalat引理及其在系统稳定性分析中的应用[J].山东大学学报(工学版),2007,37(1):51-55. 被引量:103
-
5牛玉刚,杨成梧.机器人操作手的神经跟踪控制[J].兵工学报,2001,22(2):256-259.
-
6用什么保护你——我的共享软件[J].大众软件,2006(14):60-60.
-
7翟军勇,费树岷.基于在线学习的多模型自适应控制[J].中国电机工程学报,2005,25(9):80-83. 被引量:13
-
8古志民,MARTA Kwiatkowska,付引霞.Cluster-Based Distributed Algorithms for Very Large Linear Equations[J].Journal of Beijing Institute of Technology,2006,15(1):66-70.
-
9严胡勇,傅剑宇,董建华,颜卓,李鸿,李广砥.基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究[J].科学技术与工程,2014,22(15):197-202. 被引量:2
-
10牛玉刚,杨成梧,邹云.不确定机器人轨迹跟踪的自适应神经网络控制[J].电工技术学报,2001,16(3):35-38. 被引量:4