摘要
将Monte Carlo方法和H∞滤波技术结合起来,提出了一种适用于非线性系统在不知道观测资料误差统计特性情况下的Monte Carlo H∞滤波顺序数据同化新方法.分别利用Lorenz(1963)系统和浅水方程组对在实际应用中遇到的观测误差时间相关和空间相关问题与集合Kalman滤波同化方法进行了对比数值试验.在观测误差时间或者空间相关且不知道相关统计特性的情况下,新方法的同化结果比集合Kalman滤波方法的更好.结果表明Monte Carlo H∞滤波同化方法对非线性系统是有效和适用的,它不依赖于观测资料的误差估计,对观测误差统计特性的变化具有较好的鲁棒性.另外,新方法中用搜索法寻找到的最小水平因子是随流型演变的.
出处
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2009年第8期1472-1482,共11页
Science in China(Series E)
基金
国家自然科学基金项目(批准号:40805046
40675041
10871099
40505005)
公益性行业(气象)专项课题(批准号:GYHY(QX)2007-6-1
GYHY(QX)2007-6-15)资助
