智能交通系统开发中关联规则挖掘算法的应用
被引量:1
Implementation of Association Rule Mining Algorithm and Its Application in Intelligent Transportation System
摘要
重点介绍了关联规则挖掘算法中的FP-Growth(Frequent Pattern Growth,频繁模式增长)算法,并给出FP-Growth算法的编程实现以及在智能交通系统中的应用实例。研究结果表明,其挖掘结果可对交通违法行为的预测提供重要的决策支持。
出处
《计算机系统应用》
2009年第9期136-139,共4页
Computer Systems & Applications
参考文献11
-
1尚威,尚宁,覃明贵,崔中发,崔岩,朱扬勇.交通事故的多维关联规则分析[J].计算机应用与软件,2006,23(2):40-42. 被引量:18
-
2李英,李武,王浣尘.聚类分析算法在交通控制中的应用[J].系统工程,2004,22(2):66-68. 被引量:11
-
3谢嘉孟,彭宏,周兵,杨东辉.基于数据挖掘技术的智能交通信息分析与决策研究[J].公路,2004,49(4):154-158. 被引量:14
-
4刘淑霞,陈燕.数据挖掘在交通肇事逃逸案中的应用[J].刑事技术,2005,30(2):9-12. 被引量:3
-
5Chang LY, Chen WC. Data mining of tree-based models to analyze freeway accident frequency. Journal of Safety Research, 2005(36):365 - 375.
-
6Chong MM, Abraham A, Paprzycki M. Traffic accident anaylses using decision trees and neutral networks.
-
7Lee DH, Jeng ST. Applying data mining techniques for traffic incident analysis. Journal of the Institution of Engineers, 2004.
-
8Lu J, Cao L. Congestion evaluation from traffic flow information based on fuzzy logic. IEEE, 2003.
-
9Geurts K, Thomas I, Wets G. Understanding spatial concentrations of road accidents using frequent item sets. Accident Analysis and Prevention, 2005,(37):787 - 799.
-
10Li TR. Mining φ-frequent itemset using FP-tree. Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition), 2001,9(1):67 - 74.
二级参考文献15
-
1覃明贵,崔中发,崔岩,尚宁,王亚琴,朱扬勇.iCentroView:城市交通监控与管理系统[J].计算机应用与软件,2006,23(2):28-29. 被引量:8
-
2Jiawei Han,Mieheline Kamber.DATA MINING Concepts and Techniques Morgan Kaufmann Publishers.
-
3[1]Piatetsky-Shapiro G, Fayyad U, Smith P. From data mining to knowledge discovery: an overview [ M ]. Advances in Knowledge Discovery and DataMing. America: AAA/MIT Press, 1996:1-35.
-
4[2]Dougherty J, Kohavi R, Sahami M. Supervised and unsupervised discretization of continuous features[ M]. Proceedings of the Twelfth International Conference on Machine Learing.CA: Morgan Kaufmann, 1995. 194-202.
-
5[3]Petr Berka, Jvan Bruha Discretization and grouping: preprocessing steps for data mining[R]. Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, 1998.239-245.
-
6W H Inmon.Building the Data Warehouse.New York: John Wiley & Sons,1996.
-
7Jiawei Han,Micheline Kamber.Data Mining: Concepts and Techniques.Morgan Kaufmann Publishers,Inc.2001.
-
8Hauser T A, Scherer W T. Data mining tools for real-time traffic signal decision support & maintenance[J].IEEE International Conference on Systems, Man,and Cybernetics, 2001,3:1471~ 1476.
-
9.Han J,Kamber M. Data mining:concepts and techniques[M]. Morgan Kaufmann Publishers,Higher Education Press, 2001.
-
10冯蔚东.[D].天津:天津大学,1999.
共引文献41
-
1王宏雁,王琪.多层多维关联规则在交通事故研究中的应用[J].长沙交通学院学报,2009,25(1):72-76. 被引量:11
-
2赵明,王寒凝.基于车牌照识别技术的OD调查系统分析与设计[J].公路交通科技(应用技术版),2008,4(12):188-190. 被引量:7
-
3赵秋林,刘智勇.聚类与模式匹配方法在区域交通控制中的应用[J].交通与计算机,2005,23(2):44-47. 被引量:4
-
4曹卫东,房芗浓.数据挖掘在智能交通系统中的应用分析[J].计算机工程,2005,31(B07):91-92. 被引量:12
-
5韩建保,罗小江.基于数据挖掘的坦克传动装置故障征兆识别展望[J].车辆与动力技术,2005(4):53-57. 被引量:6
-
6刘冲,陆化普,史其信.基于网格的交通管理决策支持系统研究与设计[J].交通与计算机,2006,24(1):51-53. 被引量:1
-
7余政峰,王健.物流中心选址的决策支持系统研究[J].上海管理科学,2006,28(6):72-74. 被引量:1
-
8彭龙军,吴啸,李晓军,韦东胜.空间数据挖掘在ITS中的研究进展[J].天津农学院学报,2007,14(1):55-59. 被引量:2
-
9贺国光,鲁静罡,唐福萍,陈宇红.基于MFCM的改进聚类算法及其在交通中的应用[J].长沙交通学院学报,2007,23(1):51-55.
-
10蔡剑,倪子伟,林祥兴,林凡.交通事故因素分析与预防[J].福建电脑,2007,23(10):99-100.
-
1毛建景.经典关联规则挖掘算法[J].河南科技,2014,33(10):17-18.
-
2阎星娥,鞠时光,蔡涛,辛燕.OLAP中基于FP-增长的关联规则挖掘[J].计算机科学,2004,31(4):113-116. 被引量:2
-
3李宏光,夏丽君.改进的FP-growth算法及其在TE过程故障诊断中的应用[J].北京工业大学学报,2016,42(5):697-706. 被引量:6
-
4张玉强.基于数据挖掘和本体的实时入侵检测系统[J].微计算机信息,2006,22(07X):142-144. 被引量:6
-
5黄嘉满,张冬茉.基于文本的关联规则提取方法的研究[J].计算机仿真,2008,25(1):96-99. 被引量:5
-
6喻斌,武友新.更优的快速频繁模式树生成算法[J].计算机工程与设计,2007,28(20):4853-4855. 被引量:3
-
7武丽芬.一种优化FP-growth的支持度相同项的排序算法[J].网络新媒体技术,2012,1(4):53-56. 被引量:1
-
8陈茵,闪四清.采用映射哈希表的频繁模式挖掘方法[J].计算机工程与应用,2008,44(36):164-167.
-
9杨向荣,王希武.基于规则约束的并行FP-Growth算法研究[J].计算机与数字工程,2015,43(11):1933-1936. 被引量:2
-
10钟勇发,吕红兵.基于FP-growth的关联规则增量更新算法[J].计算机工程与应用,2004,40(26):174-175. 被引量:5