摘要
在声波测井及地震处理中,根据组合波形数据估算波速(或慢度)是基本而且非常重要的过程。已开发了一种能处理含有多种波型的组合波形数据的预测方法。这些波型可能在时间和频率上重叠,而且用常规技术不能使其分开,采用这种新技术,一个接收器的波形可由其它接收器的波形数据组合,应用时间域预测理论来模拟。其假设组合数据包含许多传播模式。本文阐述了一种使预测波形与实测波形之间匹配最佳化的简化过程,从而得到通过组合的波型的慢度估算。最重要的是,用包含所有可能数据组合的整个组合数据集,可直接在时间域中进行优化。这种方法有效地降低了噪声影响并增强了估算的稳健性。而且,考虑到所要分析的波形特性,用估算的慢度值形成一个过程,从而将组合数据分解成各个波形。本文用实例证明该技术从复合波形数据中提取波慢度的能力。
