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无约束优化问题的一种新共轭梯度法的全局收敛性

Global Convergent of A New Kind of Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization
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摘要 为了求解无约束优化问题,提出了一种新的共轭梯度法,并证明了其在适当条件下的全局收敛性。 A new conjugate gradient method was established to solve unconstrained optimization problems.And its global convergence property was proved under some suitable conditions.Preliminary numerical result shows that the method is efficient.
作者 陈岩 陈忠
出处 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2009年第2期129-131,共3页 JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI & ENG
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 充分下降性 线搜索 全局收敛性 unconstrained optimization conjugate gradient method sufficient descent property line search global convergence
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