决策树可视化系统模型研究

基于数据挖掘可视化技术,构造了一个决策树可视化系统模型,对数据挖掘中决策树可视化模型进行了分析与研究,其中主要实现了数据可视化、属性约简和决策树可视化模块。针对传统的决策树ID3算法偏向取值较多属性的缺点提出了一个算法,将多类问题转换成2类问题,避免了ID3算法形成的决策树过细,分类不够准确等问题。该算法产生的规则比ID3算法更加简捷,更加概括化,避免了规则中包含不关键的属性。