摘要
利用领域本体知识库对用户的查询信息进行语义扩展,提出了一个Web环境下的智能信息检索系统,并讨论了该系统的体系结构,解决了传统的基于关键字的信息检索只能从句法上对关键字进行分析、而忽视关键字本身语义信息所造成的错检和漏检,以及无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。与传统检索方法相比,该系统原型的试验结果表明,检索效率有了很大的提高。
The intelligent web information retrieval system based on ontology which expands the requirement of users on semantic meaning is designed and implemented.The model of system is discussed.By using semantic index terms it can perform the information retrieval based on the semantic relationship in the documents,at the same time ignores the semantic meaning of the
出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第4期47-50,共4页
Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science
基金
河南省自然科学基金项目(082400440260)
河南省教育厅自然科学基金项目(2008A180041
2009B520023)
南阳市科技攻关项目(2008GG020)
南阳师范学院科研基金项目(nynu200733)
关键词
本体
WEB
智能信息检索
语义网
itself.The result indicated that it can improve search efficiency.Key words:Ontology
Web
Intelligent information retrieval
Semantic web
