神经网络算法在X荧光方法中的应用

在X荧光方法中,对物质含量定量分析需要解多元素的复杂能谱,采用神经网络算法解谱具有比较好的效果。介绍了一个三层BP(back propagation)神经网络结构,并推导出LM(Levenberg-Marquardt)算法对网络的权重和偏置的更新。LM算法收敛很快,节约了大量的时间,而且解谱效果良好。还对解谱的残差进行了分析,提出了神经网络解谱的过程中需要注意的问题及其缺陷。在对多元素物质进行含量分析的过程中,采用称量法和解谱法,并对二者的结果进行比较。结果表明,误差很小,而且可以进一步减小误差。