摘要
分析了医疗影像技术发展现状以及影响医疗影像发展的几个因素。分别从技术发展、解决方案、开发工具、技术创新几方面论述了医疗影像发展的条件以及方向。
出处
《电子技术应用》
北大核心
2009年第9期9-10,共2页
Application of Electronic Technique
同被引文献15
-
1微云影像.定义"微生活"里的医疗影像——以最快的HTML5 Viewer 推动医疗影像互联网化[J].中国信息界-e医疗,2015(8).
-
2A.Kaur,R.Kaur Sidh.Edge Preservation of Enhanced FuzzyMedian Mean Filter Using Decision Based MedianFilter.International Journal on Soft Computing (IJSC),2016,7(1).
-
3X.Zhang,Y. Xiong.Impulse Noise Removal Using DirectionalDifference Based Noise Detector and Adaptive WeightedMean Filter.IEEE Signal Processing Letters,2009,16(4).
-
4R.R. Varade,M.R.Dhotre and A.B. Pahurkar. A Survey on VariousMedian Filtering Techniques for Removal of Impulse Noise fromDigital Images. International Journal of Advanced Research inComputer Engineering &Technology,2013,2(2).
-
5A.Kaur,R.Malhotra,R.Kaur.Performance evaluation of non-iterativeadaptive median filter.IEEE International Advance ComputingConference(IACC),2015.
-
6N.Meghanathan,D.Nagamalai,N. ChakiA New.HybridApproach for Denoising Medical Images.Advances inComputing and Information Technology,2013(177).
-
7王甜甜,余晓锷.基于小波分析的CT图像噪声类型识别[J].CT理论与应用研究（中英文）,2011,20(2):183-190. 被引量：4
-
8张元科,张军英,卢虹冰.基于EM算法的低剂量CT图像去噪[J].电子学报,2012,40(1):27-34. 被引量：6
-
9康晓东,王昊,郭宏,郭军.基于曲线波和稀疏表达的卡通—纹理模型[J].计算机应用,2012,32(10):2786-2789. 被引量：2
-
10杨农丰,吴成茂,屈汉章.基于偏微分方程的混合噪声去噪研究[J].计算机应用研究,2013,30(6):1899-1902. 被引量：12
-
1李永昕,孙成功,李保庆,陈诵英.超声技术在煤转化应用基础研究中的应用[J].煤炭转化,1997,20(2):15-19. 被引量：3
-
2曹宝麟.医疗影像的影调控制[J].感光材料,1999(2):30-31.
-
3苏格兰中风治疗的新成就[J].生物技术世界,2007(1):70-70.
-
4江晓利,王亮,程雪梅.乐凯感绿医用X射线胶片[J].影像材料,2002(2):13-14.
-
5王秀江.我国煤化工技术发展现状[J].中国石油和化工经济分析,2011(12):25-27. 被引量：2
-
6曹静,夏培杰.亲水型光敏热成像材料的化学增感[J].感光科学与光化学,2006,24(5):395-395.
-
7马治邦.超声技术在煤转化中的应用[J].当代矿工,1998,0(4):20-20.
-
8苗兴旺,吴枫,张数义.煤制天然气技术发展现状[J].氮肥技术,2010,31(1):6-8. 被引量：21
-
9刘存祥,丁攀,刘文艺,王文堂,刘杰.二甲醚技术发展现状及替代柴油的经济性分析[J].可再生能源,2006,24(4):54-57. 被引量：5
-
10边凯.医疗胶片该下岗了!——直击横滨国际医疗影像展2006[J].中国计算机用户,2006(14):54-55.
