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一种快速收敛的蚁群算法 被引量:1

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摘要 由于基本蚁群算法存在过早陷入局部最优、搜索速度慢的缺点,本文在分析产生这些缺点的基础上,对蚁群算法提出了一些改进措施。最后通过TSP仿真,表明改进算法不仅提高了算法的速度,而且提高了解得质量.
出处 《福建电脑》 2009年第9期85-85,共1页 Journal of Fujian Computer
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1Dorigo M, Maniezzo Vittorio, Colorni Alberto. The Ant System: Optimization by a colony of cooperating agents [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics--Part B,1996, 26(1): 1-13.
  • 2Dorigo M, Gambardella L M. Ant Colony System: A Cooperative Learning Approach to the Traveling Salesman Problem [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1997, 1(1): 53-66.
  • 3Schoonderwoerd R, Holland O, Bruten J, Rothkrantz L. Ant-based Load Balancing in Telecommunications Networks [J]. Adaptive Behavior, 1997, 5(2): 169-207.

共引文献231

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