基于遗传算法优化的LS-SVM模型的应用研究

文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理，利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比，结果表明，在样本有限保证一定精度的情况下，遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强，能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测，并在最后利用该模型预测2007-2009年四川省天然气消费量。