摘要
利用代价函数求梯度值,再利用梯度值进行迭代是一种最速下降法,在各种盲均衡算法中广泛使用,其收敛速度较快,收敛误差较小,但未考虑信道中随机多变的噪声对其产生的影响.该文引入随机梯度估值,在梯度向量中加入噪声成分,结合梯度估值引起的权偏差相关系数,分析其对盲均衡算法的影响.理论研究和仿真结果表明,随机梯度估值引起权值偏差,影响着算法的收敛速度和剩余误差.
This paper presents the stochastic gradient estimation, which adds the noise in the channel to the gradient. Based on the correlation coefficient, an analysis is made of the effect of the stochastic gradient estimation on the blind equalization algorithm. Theoretical research shows that the stochastic gradient estimation lead to the deviation of the weight, which determines the size of the residual error.
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1236-1240,共5页
Journal of Tongji University:Natural Science
关键词
水声通信
盲均衡算法
随机梯度
代价函数
恒模算法
underwater acoustic communication
blind equalization algorithm
stochastic gradient
cost function
constant modulus algorithm