基于遗传算法优化的GM(1,1)能源预测模型研究

能源消费预测是制订能源规划的重要组成部分。鉴于能源消费系统的复杂性和非线性的特征,本文结合某省能源消费的历史数据,用灰色系统理论建立了GM(1,1)预测模型,并对其优缺点进行了分析,在此基础上引入遗传算法,对该灰色预测模型参数进行优化,从而获得更为精确的能源预测模型和预测值。实例的预测结果表明,该模型可以作为能源消费预测的有效工具。