基于支持向量机的安全投入需求预测研究

由于煤炭安全投入影响因素较多，所具有的非线性、复杂性与内在随机性，传统的方法难以准确模拟其变化状态并预测未来需求。神经网络是一种较好解决此类问题的方法，但是本身存在诸多缺陷，而这些缺陷支持向量机（Support Vector Machine．SVM）可以克服。本文基于安全投入预测的非线眭，利用统计学习理论的支持向量机，建立基于支持向量机的预测模型。