摘要
研究了离散时间马氏链的强遍历性,对随机单调的离散时间马氏链,给出了最大强遍历收敛速度的下界估计.
Strong ergodicity was investigated, and the lower bound estimation of the largest strongly ergodic convergence rate was obtained for stochastically monotone discrete-time Markov chains.
出处
《经济数学》
北大核心
2009年第3期76-78,共3页
Journal of Quantitative Economics
基金
国家自然科学基金资助项目(10901164
10671212)
关键词
强遍历
随机单调
离散时间马氏链
strong ergodicity
stochastic monotonicity
discrete time Markov chains