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随机单调的离散时间马氏链强遍历速度的估计Ⅰ

ESTIMAION OF THE STRONGLY ERGODIC CONVERGENCE RATE FOR STOCHASTICALLY MONOTONE DISCRETE-TIME MARKOV CHAINS
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摘要 研究了离散时间马氏链的强遍历性,对随机单调的离散时间马氏链,给出了最大强遍历收敛速度的下界估计. Strong ergodicity was investigated, and the lower bound estimation of the largest strongly ergodic convergence rate was obtained for stochastically monotone discrete-time Markov chains.
作者 刘源远
机构地区 中南大学数学学院概率统计研究所
出处 《经济数学》 北大核心 2009年第3期76-78,共3页 Journal of Quantitative Economics
基金 国家自然科学基金资助项目(10901164 10671212)
关键词 强遍历 随机单调 离散时间马氏链 strong ergodicity stochastic monotonicity discrete time Markov chains
分类号 O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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参考文献8

  • 1CHEN M F. From Markov Chains to Non-equilibrium Particle Systems[M]. Singapore: World Scientific, 1992.
  • 2ISAACSON D,TWEEDIE R L. Criteria for strong ergodicity for Markov chains[J]. J. Appl. Prob,1978,15:87- 95.
  • 3HOU Z T,LIU Y Y. Explicit criteria for several types of ergodicity of the embedded M/G/1 and GI/M/n queues[J].J. Appl. Prob,2004,41:778-790.
  • 4ISAACSON D,LUECKE G R. Strongly ergodic Markov chains and rates of convergence using spectral conditions[J]. Stoch. Proc. Appl, 1978,7 : 113- 121.
  • 5MAO Y H. Convergence rates in strong ergodicity for Markov processes[J]. Stoch. Proc. Appl,2006,116:1964-1976.
  • 6LUND R B, MEYN S P,TWEEDIE R L. Computable exponential convergence rates for stochastically ordered Markov processes[J].Ann. Appl. Prob,1996, 6:218-237.
  • 7HOU Z T,GUO Q F. Homogeneous Denumerable Markov Processes[M]. New York: Spring Verlag, Beijing: Science Press, 1988.
  • 8LIU Y Y, ZHANG H J,ZHAO Y Q. Computable strongly ergodic convergence rates for continuous-time Markov chains[J].The ANZIAM Journal,2008,49:463-478.
经济数学
2009年 第3期

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