摘要
提出了求解无约束优化问题的一类带参数的Fletcher-Reeves共轭梯度法(FR方法).结合Armijo非精确线性搜索技术,证明了所提出的方法在较弱的条件下是全局收敛的.数值实验表明所提出的方法是有效的.
This paper proposed a class of modified Fletcher Reeves conjugate gradient methods with a papameter,and proved its global converence under mild conditions by employing Armijo inexact line scarch technique. The numerical results show that the proposed methods are e{ficient.
出处
《经济数学》
北大核心
2009年第3期79-84,共6页
Journal of Quantitative Economics
关键词
无约束优化问题
共轭梯度法
FR方法
参数
全局收敛性
unconstrained optimization problem
conjugate gradient method
FR method
parameter
global convergence