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基于小波包的SPHIT算法在无损图像压缩中的应用

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摘要 在无损图像压缩中,对于那些富含细节、纹理和边缘的图像中,重要信息大量集中在中、高频部分,而基于小波变换的压缩方法只对低频信息进行多次分解。针对这个问题本文提出基于小波包的SPHIT算法对图像进行无损压缩。对图像先经过整数(5,3)小波变换后,再对小波系数进行SPIHT编码,该方法运算速度快,硬件实现简单,实验结果表明,与其他的无损压缩方法相比,压缩比均有提高,是一种有效的无损图像压缩方法。
作者 杜刚
机构地区 西京学院基础部
出处 《知识经济》 2009年第10期93-94,共2页 Knowledge Economy
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参考文献3

  • 1SAID A,,PEARLAMANW.ANew Fastand EfficientCode Based on SetPartitioning inHierarchicalTrees[].IEEE TransCircuits and Syst forVideoTehnology.1996
  • 2Jerome M Shapiro.Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients[].IEEE Transactions on Signal Processing.1993
  • 3Amir Said,William A.Pearlman, A New, Fast, and Efficient Image Codec Based on Set Partitioning in Hierarchical Trees[].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.1996

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