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基于神经网络的企业未来获利能力综合评价 被引量:4

Neural Networks Based Synthetic Evaluation for Enterprises Future Profitable Ability
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摘要 本文分析了相关分析──多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足之处。提出了基于神经网络的多指标综合评价法,从企业外部环境和企业技术实力等七个方面进行综合评价,并通过仿真试验,证明采用该方法获得的结果是令人满意的。 This paper discusses the advantages and defects of the multitarget synthetic evaluation in determining en-terprises future profitable ability.We give the multitarget synthetic evaluation based on neural networks and evaluatesynthetically seven aspects including enterprise external circumstances,enterprise technical level etc.It is shown by thesimulation that the results are satisfied.
机构地区 东北财经大学
出处 《中国管理科学》 CSSCI 1998年第3期34-38,共5页 Chinese Journal of Management Science
关键词 企业 经济效益 评价 神经网络 未来获利能力 Neural networks,Enterprise future profitable ability,Backpropagation algorithm,Synthetic evaluation
  • 相关文献

参考文献5

  • 1朱双东,技术经济,1997年,4期
  • 2喻金田,工业技术经济,1996年,5期
  • 3孙林岩,系统工程理论方法应用,1996年,3期
  • 4靳蕃,神经网络与神经计算机原理·应用,1991年
  • 5焦李成,神经网络系统理论,1990年

同被引文献24

引证文献4

二级引证文献9

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