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SVM在电子邮件自动分类系统中的应用

SUPPORT VECTOR MACHINES APPLIED IN EMAIL AUTOMATIC CLASSIFICATION
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摘要 随着电子邮件数量的增多,如何对电子邮件进行有效的分类,工且过滤出垃圾邮件,成为一个令很多用户烦恼的问题.本文设计并初步实现了一个基于支持向量机的自动邮件分类系统.该系统位于邮件客户端,能对已有邮件样本进行自主学习,并自动从邮件服务器接收新到邮件进行分类和垃圾过滤. With an increase in the number of email, how to effective classify email and filter out spam bothers many people. This paper describes the design and initial implementation of a mail classification system based on support vector machine. The system at the mail client will study mail samples itself, automatically download mail from mail server and mail sorting and filtering.
作者 张洪军
出处 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期43-45,共3页 Journal of Shandong Normal University(Natural Science)
关键词 电子邮件 支持向量机 分类 特征选择 email SVM classification feature seletion
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参考文献6

二级参考文献16

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