利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况

利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型。经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定。将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路。