基于文本挖掘的TBT预警系统实证研究

技术性贸易壁垒(TBT)给我国出口企业带来巨大的经济损失。目前的TBT预警研究,使用经济理论和数学模型分析产业数据进行预警,有两个不足:一是产业数据收集困难,二是时效性差。基于文本挖掘的TBT预警系统,可通过抽取新闻评论关键词,分析关键主题的关注度及其变化趋势,在此基础上量化为设置技术性贸易壁垒的可能性指标,数据收集易于实现,预警及时。建立了TBT预警模型,并以我国产品出口美国为例,进行实证分析,验证了模型的有效性。在TBT预警领域首次引入文本挖掘技术,是该研究领域的一个补充和发展。