基于混沌理论的汽轮机组振动状态预测方法研究

Methodology Research on Virbration State Forecasting of Turbine Unit Based on Chaos Theory

针对故障状态下汽轮发电机组振幅的变化呈非线性的特性,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入汽轮机组故障趋势预示,阐述了构造预报函数f^或F^的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法。通过对Bently试验台采集数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。